盈远期策略
9月5日，在2025重庆世界智能产业博览会上，中科曙光（603019）发布了国内首个基于AI计算开放架构设计的产品——曙光AI超集群系统。该系统以GPU为核心，实现了“算、存、网、电、冷、管、软”一体化紧耦合设计，具备“超高性能、超高效率、超高可靠、全面开放”四大特点，可为万亿参数大模型训练推理、行业大模型微调、多模态大模型开发、AI4S等场景提供高效算力底座。
相比封闭系统，曙光AI超集群系统除了通过紧耦合设计像一台计算机般高效工作外盈远期策略，还支持多品牌AI加速卡以及兼容CUDA等主流软件生态，为用户提供更多开放性选择，并大幅降低硬件成本和软件开发适配成本，保护前期投资。
当前，伴随AI大模型快速演进以及全球IT产业生态体系调整，国内AI算力领域面临高端算力供给不足、国产加速卡性能差距大、算力成本高、自主软硬件生态不成熟等严峻挑战。
而发展更大规模、更高效智算集群来弥补国产单卡算力差距以突破算力瓶颈，打造开放式、标准化、高效率的算力集群，以实现智算集群的易用与可控成本，已经成为产业界共识。
“中科曙光拥有30年高性能计算技术积累，可携手产业伙伴一起突破当下算力瓶颈，共建开放、普惠的智算产业生态。”中科曙光总裁助理、智能计算产品事业部总经理杜夏威表示，克服国内AI算力多维挑战，需汇聚芯片、计算系统、大模型等产业链多方力量，构建开放AI计算架构并拉通产业间跨层协作，以打破“技术墙”与“生态墙”。
而作为开放式、标准化、高效率算力集群的样板，曙光AI超集群系统具有如下技术特点：
超高性能：单机柜可搭载96张GPU卡、算力规模达百P级、访存总带宽超180TB/s；支持多精度、混合精度运算；支持百万卡超大集群扩展。
超高效率：千卡集群大模型训练推理性能达到业界主流水平2.3倍、开发效率提升4倍、人天投入减少70%；存算传协同，提升GPU计算效率55%；先进冷板液冷，394项节能设计PUE低于1.12。
超高可靠：121项设备和链路RAS可靠性设计；平均无故障时间（MTBF）提高2.1倍；平均故障修复时间（MTTR）降低47%；超30天长稳运行集群可靠性测试；实现百万级部件故障自动分析与秒级隔离。
全面开放：基于AI计算开放架构设计；硬件适配多品牌AI加速卡；软件兼容主流AI计算生态；多项技术能力开放与共享。
杜夏威介绍，曙光AI超集群系统不仅是产品，更是面向产业界的开放创新平台。依托AI超集群系统，中科曙光将开放AI存储优化能力、液冷基础设施设计规范、DeepAI基础软件栈等三项技术能力盈远期策略，助力合作伙伴、重点用户在AI应用存储性能加速、液冷超节点系统设计、GPU开发统一开发框架等方面获得高级别技术共享、深度定制优化与专业技术支持。
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