nexteer是中国太平洋世纪汽车公司拥有的38亿美元汽车转向和传动系统系统供应商,总部位于美国密歇根州奥本山丘上。美国网站曾经是一家着名的直通转向齿轮厂 - Saginaw转向齿轮部门 - 但在209年,在通用汽车收购德尔福转向的同一年中,2009年成为直通的;随后在2010年在太平洋世纪汽车购买了乙露花。所以,这个名字可能不熟悉,但它在几年后的GM吸收之前,它的名字是从1906年的1906年的建立融为杰克逊,威尔科克斯和教堂。

nexteer ( www.nexer.com. )拥有50多名客户,包括BMW,FCA,FOUD,GM,TOYOTA,PSA PEUGEOT-CITROEN和VW以及印度,中国和南美洲的汽车制造商。虽然其目前的产品包括更多电气,电子和软件技术,而不是几年前的遗址,而机械生产工程新闻部件生产仍然是核心活动。世界各地制造的零件各自采取:柱子;半轴;螺旋轴关节;中间轴;整体齿轮;机架辅助电动转向;柱辅助电动转向;泵;机架和小齿轮;和水库。许多相同的产品都在多个站点进行。

在今年1月的北美国际汽车展在底特律,Nexteer宣布其“数字跟踪制造”策略,将其描述为“整合制造和设计的整体方法”。该公司表示,对于客户来说,这将有助于提供高质量的产品性能,同时促进全球所有24个制造地点的价值和全球能力优化。

Dennis Hoeg说,副总裁和北美首席运营官:“为了启用数字跟踪制造,我们正在使用连接点的方法,其中世界各地的数以千计的数据生产点标准化并与一个人交谈其他。每个点代表一台机器,过程,数据库,文档,工作场所机器人等。当点连接时,结果是一个常见的全局架构。数字轨迹制造允许借助于实时提供动态,全面的制造业务看,这对客户,员工和股东来说是一个大的回报。“

最终,数字轨迹制造在任何给定分钟内都会更加紧密地了解其全球运营。此外,该公司强调,在一个地点的设计或生产的任何改进都可以快速复制。

根据Hoeg的说法,Nexteer正在进行的差异以及作为“数字线程”或“制造自动化”的行业通常称为“制造自动化”是数字轨迹制造所覆盖的广泛。由于范围和集成程度,他解释说,它将采用几个阶段来完全实现整个系统。然而,他说他已经对初始阶段的客户响应性和质量进行了积极影响。 “我们实施未来阶段的结果是无价的,我们预计将更多地增长的益处。我们是一位技术领导者,不仅在我们在先进的转向和传动系统系统中所做的事情,而且我们如何做到。“

电动转向系统在Nexteer汽车Tychy植物中制造,波兰

最终,公司表示,数字轨迹制造有助于质量工程师在此过程中积极确认产品质量,可能会消除对昂贵的线路终端测试(见盒子项'的数据',以后的数据)。

这个旅程很多年前开始了; 1月份的命名战略尚未出现。 Hooeg在西门子2017年数字双胞胎峰会(//is.gd/voqubi事实上,并谈到了虚拟制造和虚拟设计。该公司一直是西门子NX和Teamcentre PLM的用户,为“很长一段时间”。

在演示期间,Hoeg概述了制造挑战,以及它在做什么的例子。 “我们有一个产品'a',在全球五个不同的地方制造。这些东西非常相似;类似的机器,类似的操作,类似的工具,类似的要求。我们如何确保我们正在优化所有这些,它们处于最佳价值和正确的要求水平,以及我们正在分享经验教训?“答案是捕获和连接数据,他概述了公司的方法。

采用特定的性能改进示例,引用了制造过程中的以下数据点:主轴振动;冷却温度; CMM测量;热处理参数;子组装测试结果;噪音测试;和功能测试。完成转向系统组件中的一个测试参数是摩擦。 Hoeg说:“在进入线的结尾之前,有很多事情正在创造摩擦水平。我们需要连接,我们开始连接,所有重要的操作都是重要的;试图弄清楚哪些是重要的,将数据从那些连接。而这就是我强烈地认为我们可以在测试之前达到预测性能的观点。

如果您可以预测它,现在您无需为此进行测试,您可以执行不同的事情。并且在您进行测试的最后一端没有大量的系统成本,您可以在组件级别或子系统级别照顾它[问题]。“

该公司的全球IT总监Krzysztof Mekwinski解释说,该公司有一个集中制造工程建设,虽然区域设备可用性变化意味着它们可能不是这样的,但围绕全球制造了类似的部件。如果可能的话,采用相同的,但是采用相同的机器控制。他报道,已经在本地收集并在本地收集并分析了机器和过程数据,其中五年前具有更标准化的方法。

更简单,内部部署数据收集已经支持了比较和举措,但现在的一些数据现在被“带到云”(Microsoft Azure / Power Business Intelligence加上自己的自定义分析算法)来提供更集成和完整的集合 - 那个数字跟踪设想。但是,首先,公司需要了解云中需要的数据以及需要进行哪些比较。 “这是我们需要询问的商业问题;将给我们带来最多的好处“Mekwinski说。 “它不是关于获取我们可以收集和将其放入云中的所有数据。它是关于收集最好的数据并分析它。“

搬到云端

该公司在几年前开始研究基于云的情景,并建立了需要测量的参数,以便具体提到的加工和热处理,以及哪些模式和相关性与结果相关,

他说。他说,目标是能够以预测方式使用数据,知道正在组装的部件是对相关质量和性能水平的,而无需测试组件,并识别出不好的部分和因此,在他的演示文稿中陈述了它,防止其装配。这种预测能力是在预云日,Mekwinski优惠中实现的东西,但数字迹线清楚地设想了以标准时尚的全球捕获,更多的分析和更广泛的应用程序,并在这样做“尽可能多地消除尽可能所有的测试操作“。

盒子项

数据的力量

捕获数据的一些示例包括:使用热图实时地直观地识别高风险输送托盘,允许服务人员在发生问题之前主动执行维护;跟踪和存储序列号的数据以沿制造过程测量性能;保持虚拟的“命令中心”分析拒绝部件的根本原因,并进行快速,纠正措施;集成捕获产品信息的数据库,以便可以进行完整的分析和迅速问题解决;并实施制造执行系统(MES),其在工厂楼层实时监控和管理流程。

更广泛地,数字轨迹制造将所有公司的制造数据点连接到一个实体中,使其能够:Garner明确,全球制造活动的实时观点;预测未来的潜在制造问题,并在成为现实之前积极解决问题;通过收集经验教训并校准其决策的“智能”系统加快和扩展持续改进;通过横跨Nexteer地区的全球合作以及制造和产品工程分区增强全球合作,加速设计 - 生产时间表;优化容量,工厂地板物流,库存和规划;提高高级质量控制,跟踪和报告的组件可追溯性;简化制造员工的环境,具有数据驱动,符合人体工程学的工作站设计;并访问全球制造洞察的虚拟“指挥中心” - 随时随地 - 改善决策和解决问题。